Stake Plinko（プリンコ）の確率と配当分布

行数を増やすと、可能な左右経路は2のn乗で増え、到着地点もn+1個に増えます。経路の多くは中央付近へ集まり、左右端へ届く経路はそれぞれ一通りしかありません。

Easy、Medium、Hard、Expertは物理的な左右確率を有利にする設定ではなく、中央と端の倍率配分を変えて結果の振れ幅を調整する設定です。高リスクほど中央の低倍率が重く、非常に珍しい端に大きな倍率が置かれます。

• 8行は256通り、16行は65,536通りの理想経路
• 16行の中央binは12,870通りで約19.638%
• 16行の片端は1通りで約0.001526%

16行Expertで表示される最大10,000倍は、最端binの配当上限です。理想二項モデルで片端へ到達する確率は1/65,536、約0.001526%です。左右端の合計でも約0.003052%にすぎません。

実際の配当表は、すべてのbinについて確率×倍率を合計した期待還元が公開RTPに近づくよう設計されます。最大倍率だけを切り出すと頻度が消え、リスクを過小評価します。

画面上のボールはピンに当たって落ちているように見えますが、検証で重要なのはseedから左右の分岐列がどう生成されるかです。Provably Fairの履歴では、server seed、client seed、nonceから同じ分岐と到着binを再現できるかを確認します。

アニメーションを速くしたり複数のボールを連続表示したりしても、一回ごとの理論分布は改善しません。表示速度は試行回数を増やしやすくするため、時間当たりの期待損失はむしろ大きくなり得ます。

公開されたオンライン版では、利用者が物理的な投下位置やピンの摩擦を操作するわけではありません。現実の盤面の癖を読むような攻略を、そのまま持ち込む根拠はありません。

選べるのは行数とリスク設定です。これらは分布と配当の形を変えますが、公開RTPが同じなら期待値をプラスにはしません。選択は『勝率を上げる』ではなく『どの振れ幅を受け入れるか』です。