Stake Dice（ダイス）はイカサマ？確率と検証方法

基準値より上か下かを選び、抽選結果が条件を満たせば表示倍率が適用されます。同じ勝率に設定したOverとUnderは、分布が一様なら理論上の成功確率も期待値も同じです。

操作できる勝率は、リスクと倍率の交換です。98%の設定は頻繁に小さく当たり、2%の設定はほとんど外れてまれに大きく当たります。どちらも公開式では1%のエッジを含みます。

• 50% × 1.98 = 99%
• 10% × 9.90 = 99%
• 2% × 49.50 = 99%

勝率pの独立試行でn回すべて負ける確率は(1-p)のn乗です。勝率50%でも10連敗は約0.0977%、およそ1,024回に1回の割合で起こり得ます。利用者が大量なら、誰かの画面では毎日見えても不思議ではありません。

勝率98%でも負ける確率は2%残ります。『ほぼ当たる』と『必ず当たる』は違います。高勝率で小さな利益を積み上げたあと、一回の外れがそれまでの増加を消す構造は倍率表に組み込まれています。

Provably Fairの検証では、ラウンド前に固定されたserver seedのハッシュ、client seed、nonceを確認し、公開されたアルゴリズムで結果を再計算します。再計算値と履歴が一致し、事前コミットのハッシュも一致すれば、あとから結果を差し替えたという仮説には反証になります。

ただし、コードや入力の説明が完全か、実装が公開説明どおり動くかは別途監査の領域です。数回の連敗だけでは操作の統計的証拠になりません。検証するならseedの照合と十分な標本が必要です。

負けたあとに倍額へ上げるMartingaleは、次の抽選確率を変えません。連敗時の必要資金が指数的に増え、上限や残高にぶつかった一回で過去の小さな利益を失う可能性があります。

勝率を途中で変える方法も、各設定の期待還元が同じなら総期待値を改善しません。選べるのは損益曲線の形であり、ハウスエッジの符号ではありません。